AI-генератор колод ezgu.games: Claude Sonnet под капотом

Откуда взялась эта фича

Раз в неделю кто-то писал нам в @EzguGamesCorpBot с запросом «у меня день рождения / девичник / тимбилдинг — нужна колода под мою специфику». Мы понимали запрос: универсальные колоды не покрывают каждый частный случай.

Делать «вручную» под каждый — нерабочая модель: один кейс — это пара часов работы. Тысяча кейсов в месяц — 2 000 человеко-часов. AI-генерация колод — естественное решение.

Сейчас 60% всех новых колод в Hub генерируется через эту фичу.

Как это работает

Пользователь описывает контекст в одном предложении: «свадьба моей сестры, 12 человек, друзья пары, возраст 25–35, нужно лёгкое и весёлое, без 18+».

Дальше — за кулисами:

Парсинг контекста. Claude Sonnet анализирует описание, выделяет ключевые параметры: тип события, размер группы, возраст, тон, ограничения.
Подбор шаблона. Из библиотеки 200+ шаблонов выбирается тот, который ближе всего к запросу.
Генерация карт. Claude Sonnet генерирует 50 карт под контекст. Каждая карта — отдельный prompt, чтобы избежать повторений.
Фильтр. Каждая карта проходит через стоп-лист (запретные темы, политика, унижение). Около 5% карт отбраковывается на этом шаге.
Дополнение до 50. Если после фильтра меньше 50 — генерируется ещё, пока не дойдёт.
Просмотр пользователем. Пользователь видит итоговый список, может удалить любую карту, переписать, добавить свои.
Сохранение. Колода сохраняется в его профиле. Если хочет — публикует в Hub (с модерацией).

Время на всё — 30–90 секунд от запроса до готовой колоды.

Что важно — карта не «универсальная», а «персональная»

Главное отличие от стандартной колоды — карты учитывают контекст. Если в запросе сказано «свадьба сестры», то на одной из карт будет «расскажите свою историю про сестру невесты». Это работает только потому, что пользователь явно дал контекст. Чем подробнее запрос, тем точнее карты.

Хорошие примеры запросов:

«8 разработчиков из стартапа SaasX, 2 года вместе, ретро по итогам года, без банальностей».
«Девичник Анны 27 лет, 6 подруг, известно что половина из универа, вторая половина из йоги, лёгкое».
«Корпоратив завода металлоконструкций, 50 человек, средний возраст 45, сильно разные позиции, новогодний».

Плохие примеры:

«Тимбилдинг» — слишком общо, AI делает шаблонную колоду.
«Игра для друзей» — без специфики выходит неотличимое от стандарта.
«Что-то весёлое» — нечего обрабатывать.

Какой AI и почему

Claude Sonnet 4.6 — основная модель. Качество генерации стабильно лучше, чем у GPT и Gemini для длинных списков с тематической связностью.
Gemini 2.5 Flash — для коротких уточняющих вопросов («ваша свадьба будет днём или вечером?»).
OpenAI moderation API — для пост-фильтрации. Дополняет наш собственный стоп-лист.

Стоимость одной колоды для нас — около 0,15 USD (50 карт × средний длинный prompt-output). Для пользователя — бесплатно (включено в подписку премиум) или 100 рублей одноразово (для бесплатных пользователей).

Что AI делает плохо

Прозрачно — есть слабые места.

Длинные списки с уникальными элементами. Если попросить 100 карт под одну тему, последние 30 будут вариациями первых 70. AI начинает повторять структуру, перефразируя. Поэтому мы ограничиваем 50 карт за один запрос.

Локальные культурные контексты. «Узбекская свадьба» AI знает примерно, но без деталей. «Казахский той» — слабее. Мы дополняем шаблоны вручную для специфических культур.

Тонкая настройка тона. Иногда нужен «весёлый, но не пошлый» тон. AI видит «весёлый» и иногда уходит в пошлость, потому что в данных сети это часто пересекается. Решается дополнительными ограничениями в prompt.

Редкие профессии. Колода для «команды реставраторов икон» AI делает плохо — нет данных. Колода для «команды бэк-разработчиков» — отлично.

Безопасность

Каждая сгенерированная карта проходит:

Внутренний стоп-лист на 200+ запретных паттернов.
OpenAI moderation API на политическое содержание, насилие, опасный контент.
Для публичных колод (Hub) — ручную модерацию.

За 4 месяца:

850 000 карт сгенерировано.
47 жалоб от пользователей на конкретные карты.
0,005% rate of complaints.
12 паттернов добавлено в стоп-лист на основе жалоб.

Что дальше

Изображения для карт. Простое представление: к каждой карте AI генерирует фоновую картинку через Imagen / DALL-E. Сейчас прорабатываем.
Адаптация во время игры. AI смотрит на ответы игроков и подстраивает следующие карты под наблюдаемую динамику. Например, если все отвечают глубоко — добавляет глубокие карты.
Совместная генерация. Несколько человек одновременно описывают контекст для одной колоды (например, ивент-команда), AI собирает консенсус.

Попробовать

Откройте @EzguGamesCorpBot, зайдите в раздел «Создать колоду», опишите ваш контекст в одном предложении.